Julian Gründner

• Maschinelles Lernen für patientenindividuelle Vorhersagen
• Krankenhaus übergreifende Datenanalysesysteme und Infrastrukturen
• Datenintegration und standarisiertes Vokabular

Projekte

MIRACUM

Werdegang

Bildung

• since 2017:    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Medizinische Informatik
  der Universität Erlangen-Nürnberg
• 2013 – 2017: B.Sc. Informatik, Universität Erlangen-Nürnberg
• 2009 – 2010: M.Sc. Finanzwesen und Investment Management, University of Aberdeen
• 2005 – 2009: MA Management und Psychologie, University of Aberdeen

Arbeitserfahrung

• 2016 – 2017: Technischer Berater, shoptimax GmbH
• 2013 – 2016: Technischer Projektmanager, shoptimax GmbH
• 2012 – 2013: Projektmanager, shoptimax GmbH

Publikationen

• • 2021
    • Gruendner J, Gulden C, Kampf M, Mate S, Prokosch H, Zierk J: A Framework for Criteria-Based Selection and Processing of Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) Data for Statistical Analysis: Design and Implementation Study JMIR Med Inform 2021;9(4):e25645
      DOI: 10.2196/25645. PMID:33792554
  • 2020
    • Gruendner J, Wolf N, Tögel L, Haller F, Prokosch HU, Christoph J: Integrating Genomics and Clinical Data for Statistical Analysis by
      Using GEnome MINIng (GEMINI) and Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR): System Design and
      Implementation. J Med Internet Res 2020;22(10):e19879. DOI: 10.2196/19879. PMID: 33026356
  • 2019
    • Gruendner J, Schwachhofer T, Sippl P, Wolf N, Erpenbeck M, Gulden C, Kapsner LA, Zierk
      J, Mate S, Stürzl M, Croner R, Prokosch HU, Toddenroth D: KETOS: Clinical
      decision support and machine learning as a service – A training and deployment platform based on Docker,
      OMOP-CDM, and FHIR Web Services. PLoS One. 2019 Oct 3;14(10):e0223010. DOI:
      10.1371/journal.pone.0223010. eCollection 2019. PMID: 31581246
    • Kapsner LA, Kampf MO, Seuchter SA, Kamdje-Wabo G, Gradinger T, Ganslandt T, Mate S, Gruendner
      J, Kraska D, Prokosch HU: Moving Towards
      an EHR Data Quality Framework: The MIRACUM Approach. . Stud Health Technol Inform. 2019 Sep
      3;267:247-253. DOI: 10.3233/SHTI190834. PMID: 31483279
    • Gruendner J , Prokosch HU, Schindler S, Lenz S, Binder H: A Queue-Poll Extension and DataSHIELD: Standardised,
      Monitored, Indirect and Secure Access to Sensitive Data. . Stud Health Technol Inform.
      2019;258:115-119. DOI: 10.3233/978-1-61499-959-1-115. PMID: 30942726
  • 2018
    • Gründner J, Prokosch HU, Stürzl M, Croner R, Christoph J, Toddenroth D: Predicting Clinical Outcomes in Colorectal Cancer
      Using Machine Learning . Stud Health Technol Inform. 2018;247:101-105. DOI:
      10.3233/978-1-61499-852-5-101. PMID: 29677931