Lehrveranstaltungen

Unsere Lehrveranstaltungen im aktuellen Semester finden Sie hier:

Vorlesung (VORL)

  • Einführung in die Bioinformatik für die Translationale Medizin

    Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an.

    Virtuelle Online-Vorlesung; es werden regelmäßig neue digitale Lehrmaterialien und praktische Übungen zur interaktiven und kollaborativen Eigenarbeit in StudOn bereitgestellt. Es werden virtuelle Live-Vorlesungen nach Ankündigung im Zoom-Raum angeboten.

    Virtuelle Online-Übungstermine (90 Minuten pro Woche); Übungsmaterialien werden zur Eigenarbeit in StudOn bereitgestellt. Es werden regelmäßig virtuelle Live-Übungen nach Ankündigung im Zoom-Raum angeboten, um die Übungsaufgaben zu besprechen.

    Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach
    Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 24; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 2,5)
    • Termin:
      • Mi 12:00-13:30, (außer vac) ICS

  • K-V11(MCO) Epidemiologie, medizinische Biometrie& Medizinische Informatik,Teil Informatik Q1

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 60
    • Termin:
      • Einzeltermin am 13.05.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 20.05.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 27.05.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 03.06.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 17.06.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 10.06.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS

  • K-V11 Epidemiologie, medizinische Biometrie& Medizinische Informatik,Teil Informatik Q1

    Diese Anmeldeoption richtet sich an Studierende ab dem 2. klinischen Semester, die ihren klinischen Studienabschnitt in Erlangen absolvieren. Für Studierende am Medizincampus Oberfranken, die ihren klinischen Abschnitt am Campusklinikum Bayreuth absolvieren, wird eine separate Anmeldeoption noch bereitgestellt.

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 190
    • Termin:
      • Einzeltermin am 13.05.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 20.05.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 27.05.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 03.06.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 10.06.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 17.06.2022 12:15-13:45, Raum Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer vac) ICS

Übung (UE)

Vorlesung mit Übung (V/UE)

  • IT-gestützte Prozesse im Gesundheitswesen

    Master

    Teilnahme an der MPM-Vorlesung „Informationssysteme im Gesundheitswesen“

    Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 5. April 2021 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an.

    • 4 SWS; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5)
    • Termin:
      • Mo 15:00-16:30, Raum Oberer Hörsaal - Pathologie (außer 2022-07-25,vac) ICS
      • Mi 15:00-16:30, Raum Harald zur Hausen-Hörsaal (außer 2022-07-25,no) ICS

  • eHealth

    Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an.

    Die Vorlesung findet zur angegeben Zeit PRÄSENT im Seminarraum am Lehrstuhl für medizinische Informatik in Tennenlohe statt. Aufzeichnungen gibt es keine. Das zur Prüfungsvorbereitung nötige Material wird vollständig über StudOn zur Verfügung gestellt.

    Übungstermine (90 Minuten pro Woche) werden in der ersten Vorlesung besprochen und vereinbart.

    Weitere Studiengänge können sich nach Absprache zur Lehrveranstaltung anmelden.

    • Erwartete Teilnehmerzahl: 50; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5)
    • Termin:
      • Mi 10:15-11:45, Raum 1.020 (außer vac) ICS

  • Einführung in die Medizinische Informatik für Informatik-Nebenfachstudierende

    Die Teilnehmerzahl ist auf 24 beschränkt.

    Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    Die Vorlesung findet zur angegeben Zeit PRÄSENT im Seminarraum am Lehrstuhl für medizinische Informatik in Tennenlohe statt. Aufzeichnungen gibt es keine. Details werden in der ersten Vorlesung besprochen und können den Folien entnommen werden.

    Übungstermine (90 Minuten pro Woche) werden in der ersten Vorlesung besprochen und vereinbart.

    • 4 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 24; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5)
    • Termin:
      • Do 10:15-11:45, (außer vac) ICS

  • Wissensbasierte Systeme in der Medizin 1

    Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    Präsenzveranstaltung in Verbindung mit Onlinevorlesungsbestandteilen (Flipped Classroom).

    Online-Übungstermine und Rechercheaufgaben (90 Minuten pro Woche) werden über Studon in regelmäßigen Zeitabständen mitgeteilt.

    • 4 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 24; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5)
    • Termin:
      • Do 8:15-9:45, (außer vac) ICS

  • Klinische Datenwissenschaften

    Master

    Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    Übungstermine (90 Minuten pro Woche) werden in der ersten Vorlesung besprochen und vereinbart.

    • 4 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 24; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5)
    • Termin:
      • Do 14:15-15:45, (außer vac) ICS

Seminar (SEM)

  • Automatisierte medizinische Datenauswertungen

    Für Mediziner/innen im klinischen Abschnitt: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer und Ihrer StudOn-Kennung bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 12
    • Termin:
      • Fr 14:00-16:00, (außer vac) ICS

  • Seminar Informationssysteme im Gesundheitswesen

    Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 12; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5)
    • Termin:
      • Zeit/Ort n.V.

Projektseminar (PJS)

Die Online-Evaluation der Lehre finden Sie hier.