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Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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Lehrveranstaltungen

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Lehrveranstaltungen

Unsere Lehrveranstaltungen im aktuellen Semester finden Sie hier:

Vorlesung mit Übung (V/UE)

  • IT- Service-, Sicherheits- und Risikomanagement im Krankenhaus

    Anmeldung: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de.

    Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 4SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 24; ECTS studies (ECTS credits: 5)
    • Termin:
      • Fr 9:15-10:45, Raum 0.055 (außer vac) ICS
  • Informationssysteme im Gesundheitswesen [Informatik/Medizintechnik]

    Anmeldung erforderlich (siehe unten)

    Anmeldung: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de.

    • 4SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 48; ECTS studies (ECTS credits: 5)
    • Termin:
      • Mi 8:30-10:00, Raum H16 (außer vac) ICS
      • Mo 10:15-11:45, Raum H16 (außer 2022-10-17,vac) ICS
  • Einführung in die Medizinische Informatik für Informatik-Nebenfachstudierende

    Die Teilnehmerzahl ist auf 24 beschränkt.

    Anmeldung: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de.

    Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 4SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 24; ECTS studies (ECTS credits: 5)
    • Termin:
      • Do 10:15-11:45, Raum 0.055 (außer vac) ICS
  • Wissensverarbeitung und Wissensmanagement in der Medizin 2

    Anmeldung: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de.

    Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 4SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 20; ECTS studies (ECTS credits: 5)
    • Termin:
      • Mi 16:15-17:45, Raum 0.055 (außer vac) ICS
      • Mi 16:15-17:45, (außer vac) ICS
  • Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Vorlesung mit Übung)

    Anmeldung: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de.

    Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    Die Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil (90 Minuten pro Woche) und einem Teil für eigene praktische Übungen (90 Minuten pro Woche), in denen die jeweiligen Themen durch Anwendungsbeispiele vertieft werden.

    • 4SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 24; ECTS studies (ECTS credits: 5)
    • Termin:
      • Mi 12:00-15:00, Raum 0.055 (außer vac) ICS

Seminar (SEM)

  • Automatisierte medizinische Datenauswertungen

    Für Mediziner/innen im klinischen Abschnitt: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 12
    • Termin:
      • Fr 14:00-16:00, (außer vac) ICS
  • Seminar Informationssysteme im Gesundheitswesen

    Ab 13. Oktober 2021 werden keine Anmeldungen mehr angenommen.

    Anmeldung: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 10. Oktober 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de.

    Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.

    • 2SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 12; ECTS studies (ECTS credits: 5)
    • Termin:
      • Zeit/Ort n.V.

Die Online-Evaluation der Lehre finden Sie hier.

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91054 Erlangen
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