Jun.-Prof. Dr. Jan Christoph

Jun.-Prof. Dr. Jan Christoph

Institut für Medizininformatik, Biometrie und Epidemiologie
Lehrstuhl für Medizinische Informatik

Raum: Raum 1.105
Wetterkreuz 15
91058 Erlangen-Tennenlohe

Forschungsschwerpunkte

Projekte

Werdegang

  • W1-Professur „Biomedical Data Science“ der Medizinischen Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (Antritt Mai 2021, Verbleib mit Stellenanteil hier am LMI/FAU)
  • Leiter der Core Unit „Bioinformatik, Datenintegration und – Analyse“ (CUBiDA) am UKER / FAU (2020 bis 2021)
  • Promotion zum Dr. rer. biol. hum. (2019, summa cum laude)
  • Master of Science (Medical Process Management) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (2015)
    • Thema der Masterarbeit: „Prototypische Integration von Hochdurchsatzdaten („Omics“) mit klinischen Daten am UKER“
    • Förderpreis GMDS für beste Abschlussarbeit im Bereich medizinische Informatik
  • Master of Science (Bioinformatik) der Universität des Saarlandes (2009, mit Auszeichnung)
    • Thema der Masterarbeit: „Analysis of membrane transporters focused on amino acid transporters and their pore region by threading and similarity search“
  • Bachelor of Science (Computational Molecular Biology) der Universität des Saarlandes (2006)
    • Thema der Bachelorarbeit: „geno2pheno[framework] – ein Software-Framework zur Gen-Annotation und Integration von sequenzbasierten Vorhersage-Modulen“ am Max-Planck-Institut für Informatik

Sonstiges

  • Mitglied der Arbeitsgruppen „Medizinische Bioinformatik und Systemmedizin”, „ITInfrastruktur und Qualitätsmanagement“ sowie „Datenschutz“ der TMF (Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V).
  • Forschungsaufenthalt am Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC), Columbia University Medical Center und Weill Cornell Medical College zur Etablierung wissenschaftlicher Kooperationen (Pressebericht). 25. März – 06. April 2017, New York City (NY, USA).
  • Forschungsaufenthalt am Boston Children’s Hospital und an der Harvard Medical School zur Integration von klinischen und genomischen Daten mittels i2b2&tranSMART. 15. Oktober – 14. November 2012, Boston (MA, USA).

Publikationen