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Stefanie Schild

Stefanie Schild, M. Sc.

  • Tätigkeit: Wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • Organisation: Institut für Medizininformatik, Biometrie und Epidemiologie
  • Abteilung: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
  • Telefonnummer: +49 9131 85-67782
  • Faxnummer: +49 9131 85-26754
  • E-Mail: stefanie.schild@fau.de
  • Adresse:
    Wetterkreuz 15
    91058 Erlangen-Tennenlohe
    Bayern
    Raum 1.071

Forschungsschwerpunkte

  • Erschließung, Aufbereitung und Harmonisierung von klinischen Routinedaten für die Forschung
    • Aufbau von ETL-Strecken
    • Anwendung medizinischer Standards (z.B. HL7 FHIR) und Terminologien (z.B. SNOMED CT, LOINC)
  • Usability- und Anforderungsanalysen am klinischen Arbeitsplatz (User-Centered Design)
  • Visualisierung diagnostisch relevanter Informationen zur Entscheidungsunterstützung (Clinical Decision Support)

Projekte

Lehre

  • Einführung des neuen klinischen Arbeitsplatzsystems am Universitätsklinikum Erlangen
    • Erstellung von e-Learning Material
    • Vorortbetreuung
  • Zertifikat Hochschullehre Bayern (Grundstufe)

 

Journal-Publikationen und Tagungsbeiträge

Neuhaus C, Schild S, Eismann H, Baus J, Happel O, Heller AR et al: Funktionalität und Bedienung von eGENA, der elektronischen Gedächtnis- und Entscheidungshilfe für Notfälle in der Anästhesio­logie. Anästh Intensivmed 2020;61:340–351. DOI: 10.19224/ai2020.340

Eismann H, Schild S, Neuhaus C, Baus J, Happel O, Heller AR et al: Gedächtnis- und Entscheidungshilfen für Notfälle in der Anästhesiologie. Grundlagen und Anwendungen. Anästh Intensivmed 2020;61:239–247. DOI: 10.19224/ai2020.239

Schild S, Gruendner J, Gulden C, Prokosch HU, St.Pierre M, Sedlmayr M: Data Model Requirements for a Digital Cognitive Aid for Anesthesia to Support Intraoperative Crisis Management. Appl Clin Inform. 2020 Jan;11(1):190-199. DOI: 10.1055/s-0040-1703015 PubMed ID: 32162289

Schild S, Sedlmayr B, Schumacher A, Sedlmayr M, Prokosch H, St.Pierre M, German Cognitive Aid Working Group: A Digital Cognitive Aid for Anesthesia to Support Intraoperative Crisis Management: Results of the User-Centered Design Process. JMIR mHealth and uHealth 2019;7(4):e13226. DOI: 10.2196/13226 PubMed ID: 31033445

Mang J, Schild S, Prokosch HU, Jeleazcov C, Heinrich A, Toddenroth D: Evaluation of a Patient-Facing Digital Prototype for Perioperative Risk Assessment. Stud Health Technol Inform. 2019;258:201-205. DOI: 10.3233/978-1-61499-959-1-201 PubMed ID: 30942746