Als Teil der AG Kunz liegen meine Arbeiten im Bereich der IT-Unterstützung und Maschinellem Lernen in der Bioinformatik.

Forschungsschwerpunkte

• Maschinelles Lernen (Biomarker detection, Predictive Modeling, Disease Modeling, Cell typing, Imaging)
• Integrative Omics im klinischen Umfeld
• IT- und Prozessunterstützung für die translationale Forschung
• Forschungsdatenmanagement inkl. elektronischem Laborbuch

Projekte (Auswahl)

• BMDeep
• Weitere

Werdegang

• Seit 02/2021: Doktorand am Lehrstuhl für Medizinische Informatik, FAU
• 10/2018 – 02/2021: Masterstudium Informatik (M. Sc.), mit Auszeichnung, FAU
• 09/2015 – 10/2018: Bachelorstudium Informationstechnik (B. Eng.), DHBW Stuttgart + Siemens AG